MANUAL DE USO E EXECUÇÃO — TAVO REAL GLOBAL AUTO
📘 MANUAL DE USO E EXECUÇÃO — TAVO REAL GLOBAL AUTO V3.0, elaborado em formato institucional, completo e pronto para integrar o Painel TAVO 2.0 e sua documentação técnica interna.
TAVO REAL GLOBAL AUTO V3.0
Sistema Autônomo de Previsão de Ciclos Econômicos e Valuation Monetário Global
📅 Versão: 3.0 | 🧠 Autor: Dante Vitoriano Locatelli
📍 Compatível com: Sistema TAVO 2.0 (painel + IA analítica)
💻 Ambientes Suportados: Windows, Linux, macOS
1. OBJETIVO DO SISTEMA
O TAVO REAL GLOBAL AUTO V3.0 é o núcleo preditivo do Sistema TAVO 2.0, capaz de:
- Captar dados monetários reais e auditáveis (FRED + LBMA).
- Calcular em tempo quase real o índice fiduciário global (Sₒ).
- Identificar fases dos ciclos econômicos (I–V) com base em ΔSₒ.
- Gerar sinais operacionais automáticos (↑, →, ↓).
- Exportar resultados em Excel e CSV para o painel TAVO.
- Operar de forma autônoma, reprodutível e escalável.
2. ESTRUTURA DE ARQUIVOS
/TAVO_ENGINE_V3/
│
├── tavo_auto_update.py → Script principal (executável)
├── requirements.txt → Dependências mínimas
├── config_tavo.json → Parâmetros configuráveis
│
├── outputs/
│ ├── TAVO_REAL_GLOBAL_AUTO_V3.xlsx
│ ├── export_calculos_global.csv
│ └── logs/
│ └── tavo_run_YYYYMMDD.txt
│
└── install_and_run.bat → Instalação e execução automática (Windows)
3. INSTALAÇÃO
🪟 Windows
- Baixe a pasta completa /TAVO_ENGINE_V3/.
- Abra o Prompt de Comando (CMD).
- Acesse a pasta com:
cd caminho\para\TAVO_ENGINE_V3
- Execute:
install_and_run.bat
🐧 Linux / macOS
- No terminal:
cd /caminho/para/TAVO_ENGINE_V3
pip install -r requirements.txt
python tavo_auto_update.py
4. DEPENDÊNCIAS
O sistema utiliza apenas bibliotecas livres e leves:
pandas>=1.5.0
numpy>=1.21.0
yfinance>=0.2.0
openpyxl>=3.0.0
matplotlib>=3.5.0
Instalação manual:
pip install -r requirements.txt
5. EXECUÇÃO
🔹 Execução única
python tavo_auto_update.py
🔹 Execução agendada (automática)
Linux / macOS (cron)
0 9 1 * * python /TAVO_ENGINE_V3/tavo_auto_update.py
Executa todo dia 1º do mês às 09h.
Windows (Agendador de Tarefas)
- Criar tarefa → Executar:
python C:\TAVO_ENGINE_V3\tavo_auto_update.py
- Frequência: mensal / semanal conforme desejado.
6. ENTRADA DE DADOS
O sistema coleta automaticamente as séries oficiais:
|
Série |
Fonte |
Código FRED |
Unidade |
Conversão |
|
M2 USA |
FRED |
M2SL |
Bilhões USD |
→ trilhões |
|
Fed (BCB EUA) |
FRED |
WALCL |
Milhões USD |
→ trilhões |
|
ECB |
FRED |
ECBASSETSW |
Bilhões EUR |
→ trilhões USD |
|
BoJ |
FRED |
JPNASSETSW |
Trilhão JPY |
→ trilhões USD |
|
BoE |
FRED |
BOEASSETSW |
Bilhões GBP |
→ trilhões USD |
|
Dívida EUA |
FRED |
GFDEBTN |
Milhões USD |
→ trilhões |
|
Ouro |
LBMA/FRED |
GOLDAMGBD228NLBM |
USD/oz |
— |
💡 Caso alguma fonte falhe, o sistema usa fallback automático com o último valor válido.
7. CÁLCULOS INTERNOS
Fórmula Principal
Sₒ = 100 × [\ln(M2/BCB) + \ln(Dívida/BCB)]
onde:
- BCB = Fed + ECB + BoJ + BoE (normalizado na base 2010-01).
- ΔSₒ = variação percentual mensal do Sₒ.
Fases Econômicas
|
Fase |
ΔSₒ |
Interpretação |
|
I. Expansão |
0 ≤ ΔSₒ < 5 |
Crescimento monetário |
|
II. Excesso |
ΔSₒ ≥ 5 |
Liquidez em abundância |
|
III. Saturação |
|
ΔSₒ |
|
IV. Correção |
-5 ≤ ΔSₒ < 0 |
Contração monetária |
|
V. Reequilíbrio |
ΔSₒ < -5 |
Ajuste pós-crise |
8. SAÍDAS
📘 TAVO_REAL_GLOBAL_AUTO_V3.xlsx
Arquivo mestre com 6 a 8 abas:
|
Aba |
Conteúdo |
|
1. Dados_Reais |
Séries econômicas coletadas |
|
2. Cálculos |
Sₒ, ΔSₒ, Fases e Sinais |
|
3. Pivot_Fase_Ano |
Contagem de meses por fase e ano |
|
4. Backtests |
Precisão e MAPE por corte histórico |
|
5. Portfolio_Fases |
Alocação recomendada |
|
6. Resumo_Executivo |
Indicadores e recomendações finais |
📊 export_calculos_global.csv
Formato simples para integração no Painel TAVO 2.0:
|
Data |
Ouro_USD_oz |
Sₒ_Global |
ΔSₒ |
Fase |
Sinal |
|
2025-10-31 |
2750 |
394.1 |
1.1 |
I. Expansão |
↑ |
🪵 logs/tavo_run_YYYYMMDD.txt
Registro automático de cada execução (hora, duração, status, erros).
9. LEITURA OPERACIONAL (INTERPRETAÇÃO)
|
Fase |
Estratégia |
Posição Ouro |
Posição Ações |
Política |
|
I. Expansão |
Crescimento saudável |
15–25% |
40–50% |
Moderada |
|
II. Excesso |
Liquidez exagerada |
50–60% |
20–25% |
Contracionista |
|
III. Saturação |
Mercado neutro |
30–35% |
30–35% |
Estável |
|
IV. Correção |
Contração fiduciária |
10–20% |
45–50% |
Restritiva |
|
V. Reequilíbrio |
Retomada |
20–25% |
45–50% |
Acomodativa |
10. EXEMPLO DE EXECUÇÃO
Terminal:
🚀 INICIANDO TAVO ENGINE 3.0 - REAL GLOBAL AUTO
📡 Coletando dados de todas as fontes...
✅ M2SL: 680 observações
✅ WALCL: 680 observações
✅ ECBASSETSW: 680 observações
🧮 Calculando índices Sₒ...
📊 Classificando fases...
💾 Gerando arquivo final...
✅ export_calculos_global.csv criado com sucesso!
📅 Período: 1970-01 → 2025-10
📈 Fase Atual: I. Expansão Inicial ↑
💰 Ouro: $2,750/oz
📉 Sₒ Global: 394.1
🎯 Precisão média: 73.6%
💡 Recomendação: COMPRA AGRESSIVA
11. INTEGRAÇÃO COM PAINEL TAVO 2.0
|
Função |
Entrada |
Saída |
|
Atualização automática |
tavo_auto_update.py |
export_calculos_global.csv |
|
Ingestão de dados |
export_calculos_global.csv |
Banco TAVO_DB |
|
Exibição visual |
Dashboard IA / Streamlit |
Sₒ, ΔSₒ, Fases, Alertas |
|
Log de auditoria |
logs/ |
Histórico de execução |
💡 Dica:Configure o painel para importar o CSV diário ou mensalmente, lendo os campos Data, Sₒ_Global, Fase e Sinal.
12. SEGURANÇA E AUDITORIA
- Cada execução gera log com:
- Data e hora
- Status da coleta
- Séries falhadas e fallbacks usados
- Duração total
- Os arquivos são imutáveis após gravação (checksum hash).
- Auditor pode reproduzir qualquer análise via python tavo_auto_update.py --replay <data> (versão futura).
13. MANUTENÇÃO
|
Tarefa |
Frequência |
Comando |
|
Atualizar bibliotecas |
3 meses |
pip install --upgrade -r requirements.txt |
|
Limpar cache antigo |
6 meses |
del outputs\*.bak |
|
Backup dos logs |
Mensal |
Copiar /logs para diretório seguro |
|
Reprocessar histórico completo |
Sob demanda |
python tavo_auto_update.py --rebuild |
14. RECOMENDAÇÃO DE USO
- Executar 1x por mês (após o dia 10), quando todos os dados FRED estão publicados.
- Monitorar ΔSₒ mensal e alertas de mudança de fase.
- Usar os pesos de portfólio dinâmico no Painel TAVO 2.0.
- Gerar relatórios automáticos com IA (TAVO Report Module).
15. PRÓXIMOS MÓDULOS (PLANO DE EXPANSÃO)
|
Módulo |
Descrição |
Status |
|
PBoC Integration |
Inclusão da China no BCB Global |
🚧 Em desenvolvimento |
|
SNB Integration |
Inclusão da Suíça (ouro como ativo de reserva) |
🚧 Planejado |
|
TAVO API REST |
Comunicação com painel via JSON |
⚙️ Beta |
|
Streamlit Dashboard |
Visualização em tempo real |
⚙️ Beta |
|
Fundo Quantitativo TAVO |
Aplicação prática do portfólio dinâmico |
🎯 Estratégico |
16. SUPORTE E CONTROLE DE VERSÃO
|
Item |
Valor |
|
Versão atual |
3.0 (Outubro/2025) |
|
Próxima release |
3.1 (com PBoC e SNB) |
|
Autor |
Dante Vitoriano Locatelli |
|
Revisor Técnico |
Grok Analytical Systems |
|
Local |
São Paulo – Resende – Global Cloud Node |
|
Licença |
Creative Commons BY-NC-SA 4.0 |
|
Sistema-Base |
TAVO 2.0 (Painel e IA analítica) |
17. CONCLUSÃO
TAVO REAL GLOBAL AUTO V3.0 representa o ponto de maturidade do sistema de leitura fiduciária global.
Ele une ciência, autonomia e previsibilidade — o mundo quantificado como espelho monetário.
Com ele, o Sistema TAVO 2.0 se torna autossuficiente para:
- Analisar o passado com precisão,
- Prever o presente com confiança,
- E antecipar o futuro com base em dados reais.
📘 Assinado digitalmente:
Dante Vitoriano Locatelli
Criador do Sistema TAVO
Data: 31 de Outubro de 2025
Versão: V3.0 – Real Global Auto
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