Organograma funcional do PRAXIUM

 Aqui está o organograma funcional (Toyota: simples, hierárquico, auditável) do PRAXIUM — e onde o mv_auditor.py entra como peça obrigatória.

Organograma funcional do PRAXIUM

                 ┌───────────────────────────────┐
                 │        PRAXIUM RUNNER          │
                 │   (BAT / Executor / Loop)      │
                 └───────────────┬───────────────┘
                                 │
                                 v
┌───────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    PIPELINE DO MUNDO_VIRTUAL_1.0                   │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────┘

  (1) INGESTÃO / EVENTOS
  ┌───────────────────────────────┐
  │ mv_social.py                   │  -> lê SOCIAL_EVENTS.jsonl
  │ (ambiente/social externo)      │  -> atualiza SOCIAL_STATE.json
  └───────────────┬───────────────┘
                  │
                  v

  (2) MOTOR DO MUNDO (dinâmica do sistema)
  ┌───────────────────────────────┐
  │ mv_engine.py                   │  -> lê STATE + SOCIAL_STATE
  │ (simulação/estado)             │  -> escreve STATE.json + OBSERVATION.json
  └───────────────┬───────────────┘
                  │
                  v

  (3) PREDIÇÃO / SINAIS
  ┌───────────────────────────────┐
  │ mv_feedback.py                 │  -> lê PREDICTION.json
  │ (aplica efeitos)               │  -> ajusta STATE.json (meta/vars)
  └───────────────┬───────────────┘
                  │
                  v

  (4) CLASSIFICAÇÃO DE REGIME
  ┌───────────────────────────────┐
  │ mv_regime.py                   │  -> detecta regime
  │ (estável/instável/choque...)   │  -> escreve REGIME.json ou meta no STATE
  └───────────────┬───────────────┘
                  │
                  v

  (5) POLÍTICA (decisão de controle)
  ┌───────────────────────────────┐
  │ mv_policy.py                   │  -> lê STATE/meta + regime
  │ (escolhe DEF/NEU/CONT)         │  -> escreve POLICY.json
  └───────────────┬───────────────┘
                  │
                  v

  (6) IA (opcional, nunca soberana)
  ┌───────────────────────────────┐
  │ mv_ai_bridge.py                │  -> sugere AI_POLICY.json
  │ (pode falhar: 429/offline)     │  -> NÃO derruba pipeline
  └───────────────┬───────────────┘
                  │
                  v

  (7) AUDITORIA (governança técnica)   ★ AQUI ENTRA O mv_auditor.py
  ┌───────────────────────────────────────────────────────────────┐
  │ mv_auditor.py                                                 │
  │ (calcula utilidade U, mede ΔU, valida decisões e registra prova)│
  │ -> lê: STATE.json, POLICY.json, (AI_POLICY.json opcional),     │
  │       OBSERVATION.json, REGIME info                            │
  │ -> escreve: OUTPUT/AUDIT/AUDIT_<tick>.json                     │
  │ -> apenda: OUTPUT/LEDGER/decision_ledger.jsonl                 │
  │ -> status: APPROVED/REJECTED + evidência                        │
  └───────────────┬───────────────────────────────────────────────┘
                  │
                  v

  (8) BACKTEST / PROVA (offline)
  ┌───────────────────────────────┐
  │ mv_backtest.py                 │  -> usa logs do Auditor
  │ (compara políticas)            │  -> gera evidência matemática
  └───────────────────────────────┘

Por que o mv_auditor.py é “necessário” nesse organograma

Ele é o único que fecha o ciclo com governança:

Sem auditor:

  • Você tem execução (o sistema roda)

  • Mas não tem prova (não sabe se está melhorando)

Com auditor:

  • Cada decisão vira: U(t), ΔU, status, evidência

  • O PRAXIUM deixa de ser “motor” e vira “sistema decisório”

Regra Toyota do encaixe do Auditor

O mv_auditor.py entra depois da política e antes do próximo loop, porque ele precisa:

  1. ver o que foi decidido (POLICY / AI_POLICY)

  2. ver o que aconteceu no mundo (STATE/OBS)

  3. registrar resultado (AUDIT/LEDGER)

Se você colocar o auditor antes, ele não audita nada (não existe decisão aplicada).

Onde ele escreve e por quê

  • OUTPUT/AUDIT/AUDIT_<tick>.json
    prova por tick (documento)

  • OUTPUT/LEDGER/decision_ledger.jsonl
    histórico contínuo (base de backtest e laudo)

Se você quiser o próximo passo “Toyota” sem risco:
eu te dou um RUN_MV_FULL_Toyota.bat com a ordem correta e com regra:
IA falha → segue, auditor nunca falha por arquivo vazio, e tudo gera evidência.

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