Regra Toyota

 

Regra Toyota

Regra Toyota (a partir de agora)

  1. Nunca depender de pré-etapa humana (“copie isso antes…”)

  2. Sempre ter fallback (se arquivo não existe/está vazio/JSON inválido → auto-reparar)

  3. Nunca dar raise por condição recuperável (só parar quando não existe fonte mínima)

  4. Log claro + arquivo de evidência (para auditoria)

Conserto imediato (teu caso do backtest)

O mv_backtest.py já ficou Toyota no sentido certo: ele cria/repara STATE__PRE_B9.json automaticamente a partir do STATE.json e não explode por arquivo vazio.

Só falta um detalhe para blindagem máxima: não usar STATE.json “ao vivo” como única fonte, porque se ele estiver corrompido por um crash, você perde tudo.

Solução Toyota de verdade: STATE_LAST_GOOD.json

Você mantém sempre um “último estado bom” automaticamente.

Patch mínimo (uma vez só) no mv_engine.py e/ou RUN_MV_FULL.bat:

  • Depois de qualquer execução bem-sucedida do mv_engine.py, copie:

    • copy /y STATE.json STATE_LAST_GOOD.json

E no backtest:

  • Se STATE.json estiver inválido, usar STATE_LAST_GOOD.json como fonte.

Se você quiser, eu te escrevo o patch exato (linhas e lugar) para o mv_engine.py ou direto no .bat.

E sobre “provar DEFENSIVA > NEUTRA > CONTENÇÃO”

Vou ser duro e correto: não dá para “provar matematicamente” isso em geral, porque depende de:

  • qual é a função utilidade U(x) (o que você chama de “melhor”)

  • quais são as dinâmicas do motor (como vol/stress evoluem de verdade)

  • quais são os cenários (choques, ruído, regimes)

O que dá para fazer (Toyota e científico) é:

  • definir U(x) (ex.: minimizar AUC(stress) e max(stress), com penalidade por vol alta)

  • rodar backtest em cenários e mostrar dominância (DEFENSIVA vence em X% dos cenários; NEUTRA em Y%; etc.)

  • registrar tudo em evidência auditável

Pergunta objetiva (pra eu não te mandar coisa frágil)

Você quer que eu aplique a blindagem Toyota onde primeiro?

  1. Backtest: adicionar STATE_LAST_GOOD.json + fallback total

  2. RUN_MV_FULL.bat: transformar em pipeline que não quebra por 429 (IA vira opcional e não aborta)

  3. mv_ai_bridge.py: implementar rate limit + retry + cooldown + modo offline (gera AI_POLICY.json “simulado” quando estoura 429)

Escolhe 1, 2 ou 3. Eu já te devolvo o código pronto no padrão “não quebra”.

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