Resumo & Informação — Sistema PRAXIUM


Sistema PRAXIUM — Resumo & Informação

1) Princípio central

Não encher o GPT. Instruir corretamente.
Informação demais ou de menos gera prejuízo. O objetivo é utilidade com controle de risco.

2) Núcleo: Arcabouço Completo com Lacunas

Para cada texto existe um RCE — Resumo Completo Estrutural:

  • estrutura completa

  • campos com lacunas (UNKNOWN / NEEDS_EXTRACTION / MISSING_IN_TEXT)

  • cresce por demanda real

Você não “faz um resumo final”. Você constrói um formulário vivo.

3) Níveis de resumo por utilidade e risco

  • N0 índice/localização

  • N1 snapshot (5W1H+duração+tese)

  • N2 operacional (para agir/decidir)

  • N3 analítico (conflitos, lacunas, consequências, implicados/implicantes)

  • N4 auditável (âncoras + evidência por chunk)

  • N5 modelo (paradigmas/paradoxos, com “extraído vs hipótese”)

Quanto maior a utilidade/usabilidade, mais profundo.
Repetição de uso → reler → re-resumir → melhorar versões.

4) Conteúdo mínimo do “resumo útil”

  • 5W1H + duração

  • fatos relevantes

  • concordantes vs conflitantes

  • porquês em camadas (razões dentro de razões)

  • consequências possíveis (diretas/indiretas/sistêmicas)

  • implicados (atingidos objetivos)

  • implicantes (atingidos subjetivos / quem reage)

  • paradigmas e paradoxos

  • parte especial (âncoras): definições, exceções (“se/mas/exceto”), números, conclusões formais

5) Regra anti-invenção (E5: falha de propósito)

Se o propósito for “decidir/auditar/modelar” e faltar base:

  • proibido inventar

  • o motor dá um passo atrás

  • classifica lacuna:

    • NEEDS_EXTRACTION (existe no texto, falta extrair)

    • MISSING_IN_TEXT (texto não fornece)

  • só aprofunda quando há base textual

6) Controle de qualidade e melhoria contínua

Quando o resumo falha:

  • identifica erro (E1–E5)

  • acha causa (contexto insuficiente, instrução ruim, nível errado, truncamento, ambiguidade)

  • gera nova versão (v1 → v2 → v3)

  • registra tudo (o erro vira aprendizado)

7) Operação prática

Pipeline:

  1. Chunker (texto grande vira blocos)

  2. RB por bloco (resumo local)

  3. RG global (mapa geral)

  4. RCE (arcabouço vivo com lacunas)

  5. FILL (preencher só os campos necessários conforme a demanda)

Se você quiser, eu transformo isso no “contrato oficial” do motor de resumo em JSON (campos, estados, regras, logs), para você colar direto no PRAXIUM.

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